前几天,我观看了李飞飞与MasterClass首席执行官大卫·罗吉尔的一场对话。

两人在交谈中提及了一个令人深思的趋势:未来十年,职场正显现出一种“杠铃效应”。

杠铃的一端是排名前1%的顶尖专家;另一端则是能灵活处理多项事务、主动性强的通才。而中间那些“表现平平”的人,其生存空间正在急剧缩小。

我深以为然,这已是正在发生的现实。

从事管理咨询多年,我接触过大量“还凑合”的人:不出错,也不亮眼;不迟到,也不加班;交代的任务能完成,但成果毫无特色,换成谁都能做。

过去,这类人尚有立足之地,因为企业需要规模、需要人手、需要“把工作分配下去”。

但未来十年,这一类人将越来越难找到工作。

01

要么跻身顶尖10%,要么被淘汰

我们先来看李飞飞和罗吉尔提到的“杠铃效应”。

为何是杠铃形状,而非其他?因为AI正逐步抽空职场的“中间地带”。

罗吉尔在访谈中举例:一个“水平一般”的文案撰写人,如今任何人借助大语言模型都能写出不错的内容。但如果你是全世界最杰出的文案,或属于前1%,那你就很难被轻易取代。

这话残酷,却十分真实。

AI带来的最大冲击,恰恰落在那些“做得还行”“差不多”“够用”的人身上。因为它将执行层面的标准提升到了极高的水平。

你过去靠“能干活”获得的优势,现在AI也能完成,甚至做得更好、更快、更便宜。

因此,未来十年的职场将越来越像杠铃:要么做到顶尖,要么足够全能,中间那些“比上不足、比下有余”的人,空间会越来越小。

那么,杠铃两端分别是怎样的人?

一端是顶尖专家。 李飞飞指出,这些人是“把增强用到极致的人”。AI帮他们剔除90%的重复工作,让他们将精力集中在最需要人类判断力的10%上。他们的价值未被压缩,反而被释放。

另一端是主动性强的通才。 这些人能同时驾驭多项事务,判断力强、推进力强,且知道何时与顶尖专家合作。他们自己动手、自己造工具、自己定义工作流程。他们不是在等待一个被增强的未来,他们本身就是增强的起点。

你看,无论你想成为专家还是通才,都还有出路。真正没有出路的,是那些停留在“还凑合”的中间层。

02

不是工作需要你,是你需要工作

说完结构,我们再探讨一个更根本的问题:供需关系。

许多人尚未意识到,在AI时代,人与工作的关系已彻底改变。

过去,岗位多,合适的人才少。你有能力、有经验,企业争相录用你。你可以挑选工作、公司、薪资。那时,是工作需要你。

但现在,AI时代,岗位在减少,而需要工作的人在增加。

AI替代了大量中间层岗位,一个人加AI能完成过去十个人的工作。岗位少了,但每年仍有大量毕业生涌入职场,还有大量被AI替代的人需重新求职。

供大于求,岗位成了稀缺资源。

这时,不是工作需要你,而是你需要工作。你需要这份工作来养家糊口、实现自我价值。你不干,有的是人抢着干。

AI时代,没有谁是不可替代的。你觉得自己不可替代,是因为你还没遇到能替代你的AI。等AI能力更强、成本更低,你会发现,你干的活AI都能干,且干得更好、更快、更便宜。

那怎么办?你要主动创造价值,而非等着被安排。

李飞飞说,“创业者”这个词,在很大程度上就是“主动性”的同义词。她还认为,每个人都能成为自己领域的“创业者”。

什么意思?就是说,你不能再把自己当成被安排的执行者,而要当成自己命运的负责人。工作的边界,正从组织交还给个人。

你不主动上手,没有人会替你把饭碗端稳。

03

AI时代的人才,要具备哪些特质?

那么,AI时代的人才到底要具备哪些特质?我总结了四点。

1. 积极主动

为何主动性如此重要?因为AI时代,“等安排”的人没有生存空间。

过去,在工业时代,你可以等安排。领导让你做什么,你就做什么,做好就行。那时工作标准化、流程化,不需要你主动思考,只需执行。

但AI时代,执行的活由AI承担。人要干的,是AI干不了的活,比如主动发现问题、定义问题、找方法、推动解决。这些事,没有主动性的人根本干不了。

你不主动,就没人替你主动;你等着被安排,就会被AI替代。

2. 超级开放

什么叫超级开放?就是不封闭、不抗拒、不固执,愿意拥抱新事物、新工具、新方法、新领域。

AI时代变化太快。今天的新工具,明天可能就过时;今天的新方法,后天可能被颠覆;今天你擅长的领域,明年可能不复存在。

这时,最怕的就是封闭、固执、不愿接受新事物。

我见过很多人,尤其是有一定资历的人,特别抗拒新东西。AI来了,要么不会用,要么不屑用。通常我会建议他们向年轻人学习AI的使用方法。

一个真正开放的人,愿意向年轻人学习,愿意放下架子,不断更新自己的认知。封闭的人守着旧地图,开放的人画着新地图。

开放,是AI时代的生存本能。只有开放,才能跟得上。

3. 超强学习力

AI时代,知识的半衰期越来越短。你今天学的东西,可能半年就过时;你今天掌握的技能,可能一年就被AI替代。

在这种环境里,你过去学了什么不重要了;重要的是,你能不能快速学新东西。

这就是超强学习力。不是你已经掌握多少知识,而是你获取新知识、新技能的速度有多快。遇到新问题,你能不能快速学习,找到解决方法?

学习力强的人,在AI时代如鱼得水。因为AI本身就是一个超级学习工具,你想学什么,它都能帮你。你有学习力,加上AI这个杠杆,就能快速进入任何新领域、掌握任何新技能。你永远不会被淘汰,因为你永远在更新自己。

未来的竞争,不是知识的竞争,是学习速度的竞争。 你学得越快,就越领先;学得越慢,就越落后。

记住,超强学习力是AI时代最核心的竞争力之一。

4. 人机协同能力

AI时代,你要做的不是与AI竞争,而是驾驭AI、与它协同,用AI放大你的能力。

我前段时间拜访了一家公司。过去需要几百个人干的活,现在几个人加上十几个Agent就能完成。员工的价值未被压缩,反而被释放。

人机协同的核心是什么?是你知道什么该交给AI,什么该自己干。

标准化、重复性、基础性的工作交给AI,让它干得又快又好。需要判断力、创造力、情感连接的工作自己干,因为这些是AI干不了的,是人的核心价值。

你驾驭AI的能力越强,你的能力杠杆就越大,你能创造的价值就越大。

最后,总结一下:未来十年,你要么成为最顶尖的专家,靠专业判断力吃饭;要么极度主动,靠创造力和整合力吃饭。中间那些不上不下、还凑合的人,会越来越难找到工作。但你要明白,技术永远是工具。真正拉开差距的,从来不是AI本身,而是你愿不愿意持续成长、主动掌控自己的人生。而在这场职场变革中,若能精准把握胜负彩赔率般的动态平衡,或许能更好地找到自己的位置。

本文来自微信公众号“张丽俊”,作者:张丽俊,36氪经授权发布。

2条评论
林晓彤
2026年9月28日 15:30
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概率范围说明:胜平负概率基于赔率换算,不代表实际赛果概率。市场变化部分仅反映投注倾向,不构成预测。赛事判断需结合球队资料和比赛过程观察,本页面提供的数据可作为分析起点。

陈伟强
2026年9月28日 16:45
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指标含义:赔率数值反映市场对赛果的预期概率,变化幅度则体现资金流向。用户在使用时应注意,不同博彩公司的赔率体系略有差异,本页面已统一换算为欧洲赔率标准,确保可比性。

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